鞋帽服饰行业

行 业 痛 点

· 当下年轻人的服饰品味多变,难以抓取用户喜好。
· 不同消费者的消费水平有差异,营销活动没有客户数据支撑。
· 线下客户难以留存与活跃,复购率低粘性弱。
· 互联网方兴未艾,线上获客渠道已经成为了当下的主流形式,
但获客成本高,渠道方向不明确。

解决思路

客户关系管理第一步要了解客户,根据客户特征、客户需求对客户进行细分,
然后给不同特征的客户提供针对性的服务和营销,带来更好的维护效果。
线下播种,线上引流、活跃客户。互联网时代,线上线下店铺会员数据要打通,实现会员精准营销。

解决方案

  • 客户标签

    成交笔数 / 交易金额 / 平均客单价 会员等级 / 最后交易时间 / 所在地区

  • 数据支撑

    催付提效果分析 / 营销效果分析 会员分析 / 订单分析 RFM模型标准分析

  • 线上线下打通

    会员数据导入 / 多个店铺绑定运营 历史数据对比分析 / 全会员营销

  • 订单关怀

    16个短信触点 / 订单全程关怀 短信触达客户 / 场景化营销

美妆护肤行业

行 业 痛 点

· 行业消费因季节、年龄不同,推出的产品也要不同。
· 消费层级分阶明显,不同消费人群的收入能力会极大的影响到营销活动的效果。
· 线上渠道已经成为当下购买美妆产品的主要渠道,美妆类电商受大众女性青睐
· 产品多元化,消费行为多元化。

解决思路

理清客户的消费行为习惯、消费能力、消费偏好
为每一位客户打上消费层级标签,精准客户营销方向。
重视身边好友推荐,购买以需求式为主,主动关注知名品牌
购买产品重视知名度与自身适用程度,以中上层级的消费水平为主。
场景化购买需求,重视线上、线下相结合的产品体验
产品的大众口碑、产品的质量、功效是影响营销的重要因素。

解决方案

  • 客户标签

    成交笔数 / 交易金额 / 平均客单价 会员等级 / 最后交易时间 / 所在地区

  • 数据支撑

    催付提效果分析 / 营销效果分析 会员分析 / 订单分析 RFM模型标准分析

  • 线上线下打通

    会员数据导入 / 多个店铺绑定运营 历史数据对比分析 / 全会员营销

  • 订单关怀

    16个短信触点 / 订单全程关怀 短信触达客户 / 场景化营销

食品饮品行业

行 业 痛 点
  • · 用户口味难着抓取到,没有有效真实的数据支撑活动运营。
  • · 食品饮品营销要总结客户特征、明确客户需求才可以给到适合客户的服务和营销。
  • · 线上线下店铺需要打通结合才能更好的引流获客,记录会员的消费行为路径。
  • · 统计客户的整个生命周期,客户在商品回购周期时间内未再次进行购买的,
  • 通过线上方式用优惠引导客户回购。

解决思路

在客户询单时,根据客户表现出来的特征给客户打上不同的标签。
方便客户下次询单时做客户识别,之后都可以针对客户特征做不同的对待策略。
检查评价,了解评价中反馈的问题,从评价中了解客户。
订单流程服务--从客户下单开始,到最后评价或退款的一系列过程,我们需要做的引导。
区分新老客户做催付,切合客户特征去组织催付语言,提升催付成功率。

解决方案

  • 客户标签

    成交笔数 / 交易金额 / 平均客单价 会员等级 / 最后交易时间 / 所在地区

  • 数据支撑

    催付提效果分析 / 营销效果分析 会员分析 / 订单分析 RFM模型标准分析

  • 线上线下打通

    会员数据导入 / 多个店铺绑定运营 历史数据对比分析 / 全会员营销

  • 订单关怀

    16个短信触点 / 订单全程关怀 短信触达客户 / 场景化营销


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